三峡川云水电申请基于随机森林机器学习的积雪产品去云方法及系统专利,解决现有的地形地貌复杂多样的地区积雪覆盖准确度低的问题
国家知识产权局信息显示,三峡金沙江川云水电开发有限公司申请一项名为“基于随机森林机器学习的积雪产品去云方法及系统”的专利,公开号CN120070468A,申请日期为2025年02月。
国家知识产权局信息显示,三峡金沙江川云水电开发有限公司申请一项名为“基于随机森林机器学习的积雪产品去云方法及系统”的专利,公开号CN120070468A,申请日期为2025年02月。
国家知识产权局信息显示,龙南骏亚电子科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的印刷电路板制造优化方法及系统”的专利,公开号CN120068758A,申请日期为2024年12月。
国家知识产权局信息显示,动态AD有限责任公司取得一项名为“用于训练/调优运载工具的机器学习模型的驾驶情景采样”的专利,授权公告号CN114091680B,申请日期为2020年10月。
机器学习起源于统计学与概率论,其核心理念是通过数据构建数学模型,使计算机从经验中提炼规律。例如,线性回归模型通过最小化预测值与实际值的均方误差,找到数据分布的最优拟合直线。深度学习则受启发于人脑神经网络的结构与功能,1943年麦卡洛克-皮茨神经元模型的提出,开
2025年5月27日,一篇题为《Autoencoding Random Forests》的arXiv预印本论文悄然上线,为机器学习领域带来了突破性解决方案。这项研究通过创新性地融合非参数统计与谱图理论,构建出首个基于随机森林的自编码器框架,在保持算法鲁棒性的同
各位极客们!今天我们要聊一个在机器学习界可以说是"网红"般存在的算法 —— XGBoost。它不仅在 Kaggle 比赛中频频登顶,还在工业界广受欢迎。如果你问为什么,那就需要从头说起了。
集成学习:是一种机器学习方法,它结合多个模型来提高预测性能和鲁棒性。集成学习通常包括多种类型子模型,这些子模型分别进行训练,并通过投票、平均或加权合并等方式整合预测结果,能够减少过拟合的风险,提高模型的泛化能力,达到更高的预测准确率。
相关论文信息原文刊载于Cell Press细胞出版社▌论文标题:Detecting thermodynamic phase transition via explainable machine learning of photoemission spectro
人工智能(AI)在科研活动中的应用,特别是在药物开发领域,已经成为一种强有力的工具。以下是几个关键原因和应用场景,解释了为什么AI可以有效地应用于这一复杂且资源密集型的过程:
机器学习是人工智能的一个子领域,在这个领域中,计算机通过分析数据、识别模式和做出决策进行独立学习,而不需要明确的编程。
MIMIC数据库发顶刊可不多见,今天这篇文章就做到了!学者挖掘MIMIC中的心电图数据,联合该数据库的常见搭档——机器学习,成功拿下柳叶刀子刊!一起看看吧!
职场AI应用师培训是一个综合性、前沿性的职业能力提升项目,旨在帮助职场人士掌握人工智能技术,并将其有效应用于实际工作中。以下是对培训涉及的多个关键领域的详细解析:
肾脏疾病是全球范围内的主要健康问题,影响着数百万人,对医疗系统构成了重大挑战。准确、及时的诊断对于肾脏病的治疗和管理至关重要。随着人工智能(AI)在医疗领域的深入应用,AI诊断已经成为医学界的重要发展方向。
在 2025 年,就业市场正经历着前所未有的变革,就业形势呈现出复杂多样的态势,对广大求职者而言,其中既有机遇,也伴随着诸多挑战。深入了解这一年的就业形势,对于求职者制定合理的职业规划,实现顺利就业至关重要。
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国家知识产权局信息显示,ABB瑞士股份有限公司申请一项名为“监测机器学习模型”的专利,公开号CN120031158A,申请日期为2024年11月。
国家知识产权局信息显示,ABB瑞士股份有限公司取得一项名为“基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测”的专利,授权公告号CN114641741B,申请日期为2020年10月。
在现代涡轮系统中,其关键部件涡轮叶片,通常通过在镍基高温合金基体上喷涂陶瓷基热障涂层(TBC)来实现热防护。为提高涂层与基体之间的结合强度,并在高温环境中提供抗氧化性能,需在两者之间引入金属粘结层,其通过形成稳定的氧化铝层来提供防护。目前工业上广泛采用的金属粘
波音今日发布关于公司加强产品安全行动的最新一期年度报告,包括安全文化、安全实践和当前与客户及业界开展合作的有关进展。报告总结了公司对“安全管理系统”的集成工作,以及正在采取的回应专家小组提出的推荐建议的改变措施。
2025年5月22日 –提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月28-20日举办2025贸泽电子技术创新论坛首场活动。本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”,云集Ana