机器学习

机器学习模型与深度学习模型的区别与联系

机器学习起源于统计学与概率论,其核心理念是通过数据构建数学模型,使计算机从经验中提炼规律。例如,线性回归模型通过最小化预测值与实际值的均方误差,找到数据分布的最优拟合直线。深度学习则受启发于人脑神经网络的结构与功能,1943年麦卡洛克-皮茨神经元模型的提出,开

模型 机器学习 深度学习 随机森林 机器学习模型 2025-05-29 23:42  13

对比6种适用于医学领域使用的机器学习模型:支持骨质疏松症筛查和初步诊断

集成学习:是一种机器学习方法,它结合多个模型来提高预测性能和鲁棒性。集成学习通常包括多种类型子模型,这些子模型分别进行训练,并通过投票、平均或加权合并等方式整合预测结果,能够减少过拟合的风险,提高模型的泛化能力,达到更高的预测准确率。

模型 机器学习 骨质疏松症 机器学习模型 骨质疏松症筛查 2025-05-08 23:39  9

Npj Comput. Mater.: 前沿机器学习:更新传统氧化机理,加速新型涡轮材料开发

在现代涡轮系统中,其关键部件涡轮叶片,通常通过在镍基高温合金基体上喷涂陶瓷基热障涂层(TBC)来实现热防护。为提高涂层与基体之间的结合强度,并在高温环境中提供抗氧化性能,需在两者之间引入金属粘结层,其通过形成稳定的氧化铝层来提供防护。目前工业上广泛采用的金属粘

开发 机器学习 kp 涡轮 npj 2025-05-22 19:31  10